[递归人工神经网络的定性分析和综合]·米歇尔·科学社版

【递归人工神经网络的定性分析和综合】米歇尔科学.pdf递归人工神经网络的 定性分析和综合 [美]A.N.米歇尔刘德荣著 张化光季策王占山译 锦华虫版社译者的话 本书对递归神经网络进行了定性分析和综合。该书由位于纽约的国际著名的 MarcelDekker公司。由于内容先进、严谨、系统、实用,该书畅销北 美和欧洲,并且是目前唯一的一本系统地介绍递归神经网络定性分析和综合的学 术专著。这些原因成为我们翻译和出版该学术专著的动力.本书所研究的网络包括:Sigmoid函数或饱和非线性函数作为激活函数的 Hopfield同步连续/离散神经网络.具有无限增益放大器的连续Hopfield神经网 络.Cohen-Grossberg网络.闭超立方体上的连续/离散线性系统.sign函数作为 激活函数的异步离散Hopfield神经网络等。前言 在本书中,我们仅对递归人工神经网络做定性的分析和综合研究。涉及到此 类网络定性特性的论文、专著和书籍是极其丰富的。然而在那些论著中,对神经 网络的分析只是在侧重研究其他重要问题时附带提及,但在本书中,网络本身成 了我们研究的主要对象。把递归神经网络作为主要研究对象的论著是很少的,因 此这种网络的很多定性特性及其局限性常常被人们所忽视而显得模糊不清.这种局限性或是由网络的内在特性决定的,或是在网络实现过程中引起的(例如 通过VLSI、专用数字硬件、光电法、仿真或者其他方法)。尽管本书的目标是尽 可能地得出具有普遍意义的结果,但并不是说要把它写成囊括各种递归神经网络 的百科全书。
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