【支持向量机导论】克里斯特安尼.pdf
国外计算机科学教材系列 支持向量机导论 An Introduction toSupportVector Machines and OtherKernel-based LearningMethods Nello Cristianini [英］著 John Shawe-Taylor 李国正王猛曾华军译 Publishing House of Electronics Industry
21世纪初的5至10年是我国国民经济和社会发展的重要时期,也是信息产业快速发展的关键 时期。在我国加人WTO后的今天,培养一支适应国际化竞争的一流TT人才队伍是我国高等教育的 重要任务之一。信息科学和技术方面人才的优劣与多寡,是我国面对国际竞争时成败的关键因素.当前,正值我国高等教育特别是信息科学领域的教育调整、变革的重大时期,为使我国教育体 制与国际化接轨,有条件的高等院校正在为某些信息学科和技术课程使用国外优秀教材和优秀原版 教材,以使我国在计算机教学上尽快赶上国际先进水平。
译者序 支持向量机由Vapnik及其合作者发明,在1992年计算学习理论的会议上介绍进 人机器学习领域,之后受到了广泛的关注。在20世纪90年代中后期得到了全面深 入的发展,现已成为机器学习和数据挖掘领域的标准工具.支持向量机是机器学习领域若干标准技术的集大成者。它集成了最大间隔超平 面、Mercer核、凸二次规划、稀疏解和松弛变量等多项技术。在若干挑战性的应用 中,获得了目前为止最好的性能。在美国科学杂志上,支持向量机以及核学习方法 被认为是“机器学习领域非常流行的方法和成功的例子,并是一个十分令人瞩目的 发展方向”。