[模糊聚类分析及其应用]高新波西安

【模糊聚类分析及其应用】高新波西安.pdf现代电子信息工程理论与技术丛书 模糊聚类分析及其应用 高新波著序 一直把视角的焦点放在电子信息领域的最新发 展和对于生产的应用方面。针对当前新经济时代:信息化水平已成为衡量我国 现代化程度和综合国力的主要标志,现在出版“现代电子信息工程理论与技术 丛书”,显然是一个十分恰当的时机。这套丛书的主要对象是从事电子信息领 域研究和开发的科技工作者、工程师、在读的研究生,以及希望了解该领域发 展的各类相关人员。因此本套丛书的重点不在于艰深的理论探讨,而是力求理 论联系实际,揭示新应用,发展新领域:总之,我们希望通过这套丛书能帮助 读者对电子信息领域的总体、全貌和发展趋势有所了解。前言 聚类分析是多元统计分析的一种,也是非监督模式识别的一个重要分支。它把一个没 有类别标记的样本集按某种准则划分成若干个子集(类),使相似的样本尽可能归为一类,而不相似的样本尽量划分到不同的类中。作为一种无监督分类方法,聚类分析已经被广泛 地应用于模式识别、数据挖掘、计算机视觉和模糊控制等许多领域。“人以群分,物以类 聚”。聚类是一个古老的问题,它伴随着人类社会的产生和发展而不断深化,人类要认识世 界就必须区别不同的事物并认识事物间的相似性,而每个概念的最初形成无不借助于事物 的聚类分析。因此,聚类分析的研究不仅具有重要的理论意义,也具有重要的工程应用价 值和人文价值。
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