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现代电子信息工程理论与技术丛书模糊聚类分析及其应用高新波著

序一直把视角的焦点放在电子信息领域的最新发展和对于生产的应用方面。针对当前新经济时代:信息化水平已成为衡量我国现代化程度和综合国力的主要标志,现在出版“现代电子信息工程理论与技术丛书”,显然是一个十分恰当的时机。这套丛书的主要对象是从事电子信息领域研究和开发的科技工作者、工程师、在读的研究生,以及希望了解该领域发展的各类相关人员。因此本套丛书的重点不在于艰深的理论探讨,而是力求理论联系实际,揭示新应用,发展新领域:总之,我们希望通过这套丛书能帮助读者对电子信息领域的总体、全貌和发展趋势有所了解。

前言聚类分析是多元统计分析的一种,也是非监督模式识别的一个重要分支。它把一个没有类别标记的样本集按某种准则划分成若干个子集(类),使相似的样本尽可能归为一类,而不相似的样本尽量划分到不同的类中。作为一种无监督分类方法,聚类分析已经被广泛地应用于模式识别、数据挖掘、计算机视觉和模糊控制等许多领域。“人以群分,物以类聚”。聚类是一个古老的问题,它伴随着人类社会的产生和发展而不断深化,人类要认识世界就必须区别不同的事物并认识事物间的相似性,而每个概念的最初形成无不借助于事物的聚类分析。因此,聚类分析的研究不仅具有重要的理论意义,也具有重要的工程应用价值和人文价值。