[现代贝叶斯统计学]SAMUELKOTZ中国统计

【现代贝叶斯统计学】SAMUELKOTZ中国统计.pdfSAMUELKOTZ The George Washington University 吴喜之 中国人民大学 现代贝叶斯统计学 ModernBayesianStatistics China Statistics PressSamuelKotz,美国康奈尔大学博士,并拥有二个 名誉博士学位。目前为美国乔治华盛顿大学工程管理 系教授和研究员。Kotz博士生于中国哈尔滨,曾在马 里兰大学,波林格林州立大学,北卡罗来纳大学,哥本 哈根大学,哈尔滨工业大学,南开大学,北京大学,鲁 利亚大学(瑞典),雅典大学等大学任职或访问。他是13 卷“统计科学百科全书”的主编,为12本统计书,4卷 本的统计分布手册及140篇统计方法和理论文章的作 者和合作者.合作写书者包括中国的方开泰和吴喜之 等。他是皇家统计学会、美国统计学会、数理统计学会 的资深会员及选出的世界统计学会成员。前 言 在几乎三百年以前,人们开始去严肃地考虑当不存在确定性时如何进行 推理。JamesBernoulli①恐怕是第一个构造该问题的人,他意识到在 可应用于机会游戏的演绎逻辑和每日生活中的归纳逻辑之间的区别。对于他 来说,这个未回答的向题在于前者的机理如何能帮助处理后者的推断问题.托马斯贝叶斯(ThormasBayes,1702一1761)是长老会的牧师.在其死 后由他的朋友RichardPrice在1763年发表的他的一篇文章对Bernoulli的 问题提供了回答。目前以他命名的定理的现代形式实际上归因于Laplace。
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