【现代贝叶斯统计学】SAMUELKOTZ中国统计.pdf

SAMUELKOTZ The George Washington University 吴喜之中国人民大学现代贝叶斯统计学 ModernBayesianStatistics China Statistics Press

SamuelKotz,美国康奈尔大学博士,并拥有二个名誉博士学位。目前为美国乔治华盛顿大学工程管理系教授和研究员。Kotz博士生于中国哈尔滨,曾在马里兰大学,波林格林州立大学,北卡罗来纳大学,哥本哈根大学,哈尔滨工业大学,南开大学,北京大学,鲁利亚大学(瑞典),雅典大学等大学任职或访问。他是13 卷“统计科学百科全书”的主编,为12本统计书,4卷本的统计分布手册及140篇统计方法和理论文章的作者和合作者.合作写书者包括中国的方开泰和吴喜之等。他是皇家统计学会、美国统计学会、数理统计学会的资深会员及选出的世界统计学会成员。

前言在几乎三百年以前,人们开始去严肃地考虑当不存在确定性时如何进行推理。JamesBernoulli①恐怕是第一个构造该问题的人,他意识到在可应用于机会游戏的演绎逻辑和每日生活中的归纳逻辑之间的区别。对于他来说,这个未回答的向题在于前者的机理如何能帮助处理后者的推断问题.托马斯贝叶斯(ThormasBayes,1702一1761)是长老会的牧师.在其死后由他的朋友RichardPrice在1763年发表的他的一篇文章对Bernoulli的问题提供了回答。目前以他命名的定理的现代形式实际上归因于Laplace。