【机器学习与智能决策支持系统】杨善林倪志伟科学.pdf

(TP-2355) 787030128140元

机器学习的研究不仅是人工智能研究的重要问题,而且已成为计算机科学与技术的核心问题之一。智能决策支持系统是将人工智能技术引入决策支持系统而形成的一种新型信息系统。本书首先研究了机器学习的基本概念,在此基础上.详细研究了归纳学习、范例推理、租糙集、遗传算法等经典学习方法.本书后半部分首先介绍了智能决策支持系统的有关概念,接着详细探讨了基于几类具体机器学习技术的智能决策支持系统,不仅研究了基于机器学习的智能决策支持系统的框架结构,而且针对各种不同的机器学习技术,研究了具体的智能决策支持系统,包括:基于神经网络的智能决策支持系统,基于范例推理的智能决策支持系统,基于遗传算法的

术的发展.本书由合肥工业大学杨善林教授、倪志伟教授主编,各章的编著者如下:第1 章:杨善林.第2章:赵鹏.第3章:倪志伟.第4章:李建洋.第5章:贾兆红.第6 章:李学俊.参与第7章编写的同志有:倪志伟,刘业政,胡彩平,赵鹏,李建洋,贾兆红,马猛,贾瑞玉.参与第8章编写的同志有:倪志伟,马猛,唐理兵,梁昌勇、贾瑞玉。杨善林和倪志伟教授负责全书的策划和大纲的制订,倪志伟教授负责全书的统繁和修改.在本书的编著过程中,参考了大量的国内外有关研究成果,在此对所涉及的专马溪骏、刘心报、梁昌勇、李锋刚、何建民、李兴国、毛学岷等老师对本书的撰写给子了极大的关心和支持,在此谨向他们表示诚挚的谢意