[多传感器分布式统计判决]·朱允民·科学社版

【多传感器分布式统计判决】朱允民科学.pdf国家自然科学基金委员会资助出版 多传感器分布式统计判决 朱允民著前言 多传感器数据融合问题是在航天、军事和民用的许多高科技部门有广泛应用背景的 问题,近十多年来,发达国家一直在投入力量进行理论与应用研究,并把它列为今后一二 十年的重点发展方向,而多传感分布式统计判决,是这一方向所关注的主要问题之一,其 最直接的应用是信号检测,虽然从80年代初,Tenney和Sandell提出多传感器分布式 Bayes判决的基本框架以来,这一问题的研究获得了很大的发展,几乎深入到统计判决 的每一个问题,且每年在有关信息论、通信、电子系统、航天与空中交通管理、机器人、光学 进展,但这些结果仍然有相当的局限性,主要表现在两个方面:第一,人们在研究中一般都 假设各传感器的观测数据目录 第一章引论 1经典的统计判决理论 1多传感器统计判决的发展概况 1用无穷维空间优化的观点认识统计判决问题 第二章两传感器二元判决.2传统的单传感器判决 2Bayes判决 Neyman-Pearson判决 2序贯判决 2二元判决系统性能评价 接收机工作特性(ROC)曲线 2两传感器分布式判决概论 2模型与历史发展 2对分布式判决问题的新认识 2固定融合律下,Bayes判决的最优分站压缩律 2不动点类必要条件 2 选代算法 2 离散格式下选代算法的有限步收敛性 2.
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