【人工神经元网络原理与应用】王旭王宏等编.pdf

人工神经元网络原理与应用王旭王宏王文辉编著

编者 2000年12月前言随着科学技术的高速发展,人们对自动控制和优化计算等方面的要求越来越高,迫切需要提高对信息处理的智能化水平,由于人工神经元网络是模仿人的脑神经功能而提出来的,它具有很强的自学习能力,能适应于复杂环境和多目标控制的要求。所以引起了人们广泛本书作为人工神经元网络方面的入门书,由浅入深详细地介绍了人工神经网络的原理与特点,对于每一种常用的网络都给出了详细的计算方法。本书共分十二章。第一章介绍了人工神经元网络的发展史,并以一个例子讲述了它的主要特点.

目录 6Hopfield网络连接权的设计方法 6Hopfield网络的弱点连续型Hopfield神经网络 6Hopfield网络的应用.随机型神经元网络模拟退火算法波尔茨曼机模型及其工作规则波尔茨曼机模型网络的学习规则第八章竞争型神经元网络竞争型神经元网络的基本结构及其学习方法抑制竞争型神经元网络及其学习规则自适应共振理论神经网络自组织特征映射神