[人工神经元网络原理与应用]王旭王宏等编

【人工神经元网络原理与应用】王旭王宏等编.pdf人工神经元网络原理与应用 王旭王宏王文辉编著编者 2000年12月 前言 随着科学技术的高速发展,人们对自动控制和优化计算等方面的要求越来越高,迫切需 要提高对信息处理的智能化水平,由于人工神经元网络是模仿人的脑神经功能而提出来的,它具有很强的自学习能力,能适应于复杂环境和多目标控制的要求。所以引起了人们广泛 本书作为人工神经元网络方面的入门书,由浅入深详细地介绍了人工神经网络的原理 与特点,对于每一种常用的网络都给出了详细的计算方法。本书共分十二章。第一章介绍 了人工神经元网络的发展史,并以一个例子讲述了它的主要特点.目录 6Hopfield网络连接权的设计方法 6Hopfield网络的弱点连续型Hopfield神经网络 6Hopfield网络的应用.随机型神经元网络 模拟退火算法 波尔茨曼机模型及其工作规则 波尔茨曼机模型网络的学习规则 第八章竞争型神经元网络 竞争型神经元网络的基本结构及其学习方法 抑制竞争型神经元网络及其学习规则 自适应共振理论神经网络 自组织特征映射神
———— 文字由OCR识别(未校验)，可能存在错字；请以原始完整版为准。