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神经网络技术丛书进化计算王正志薄涛著长沙国家“九五”重点图书

本书详细阐述了进化计算的基本原理,系统而全面地介绍了遗传算法和进化算法,对这两类方法进行了深人的比较,并且给出了将这两类方法统一起来的进化计算框架。对进化计算中的模式定理、算法收敛性、动态编码、种群规模、停止规则等基本问题进行了定量的数学分析。专门介绍了两类新型的遗传算法:MGA和LIGA。最后系统介绍了进化计算的实用方法与应用技术,包括带约束的函数优化、组合优化、机器人规划和机器学习,全面地论述本书可供自动化、计算机、信息处理、应用数学等专业的科技人员参考,也可作为相应专业的研究生和高年级本科生的教材.了密西根方法和匹兹堡方法。

RNA。进化使得生物能够更好地适应自然环境,最复杂的生物就是由简单的生物经历了漫长的岁月后逐渐进化而来。虽然进化的结果非常复杂,但进化的过程却很简单:繁殖、变异、竞争、选择.生物是解决问题的能手。正是在自然界的启示下,一些学者希望通过模拟自然界的生物进化过程来解决实际问题,这就导致了进化计算这一学科的诞生。自然选择消除了软件设计中的最大障碍:需要事先描述问题的全部特点,并说明针对问题的特点,程序应采取的措施。利用进化机理,人们可以“培育”程序,去解决那些结构尚不清楚的问题。进化计算是一种通用的问题求解方法,它采用某种编码技术来表示各种复杂的结构,并将每个编码称为一个个体。