【汽车发动机技术中的神经网络方法】吴义虎人民交通.pdf
CICHE FASOGH CSHUZRCG IE SEEUISTIGUO TAGFA 汽车发动机技术中的 神经网络方法 吴义虎著
言 发动机是汽车的心脏,发动机性能的优劣直接决定了汽车性 能的好坏,随着汽车保有量的不断增大,人们对汽车的动力性、燃 油经济性和排气污染等主要性能的要求日益苛刻,传统的发动机 设计、研究方法已很难使发动机的综合性能得到全面的提高,目前 的汽车电子技术和智能控制技术在汽车、发动机上的应用正在使 神经网络理论是在研究人脑生理和心理过程的基础上发展起 来的,具有模仿人脑思维的功能,特别是在非线性系统、复杂系统 建模方面具有独特的优势,目前神经网络在模式识别、图像处理、自动控制、专家系统等方面的应用取得了令人鼓舞的成果。
录 1神经网络理论在汽车发动机研究中的应用概述2 车用汽油机废气排放污染物浓度模型及分析 第五章基于神经元网络的车用发动机性能预测及优化104 目 1车用发动机的现状与发展趋势 1汽车发动机性能研究的一般方法 神经网络理论基础 神经网络模型 前向网络 反馈网络 自组织神经网络 神经网络的学习方法 Hebb学习规则 梯度下降法 最优化算法 第四章基于神经网络的车用发动机性能建模 4.