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知识发现 史忠植著 中国计算机学会学术著作丛书
前言 随着计算机应用及Internet的日益普及,“丰富的数据与贫乏的知识”问题也日见突 出,世界上的数据正以惊人的速度增长,堆积如山。不同领域的人们都期待着从这些数据 中得到自己想要的答案,将信息变为知识,从数据矿山中找到蕴藏的知识金块.知识发现正是这样一种从数据中挖掘知识的工具,它集数据收集、数据清洁、降维、规 则归纳、模式识别、数据/结果分析及评估、可视化输出等多种过程于一身,是统计学、计算 机科学、模式识别、人工智能、机器学习及其他学科相结合的产物。
4 5 5 6 7 2 9Ⅲ 目录 2信息论在决策树学习中的意义及应用 1知识知识发现知识发现的任务 1数据总结 1概念描述 1分类 1聚类 1相关性分析 1偏差分析 1建模知识发现的方法 1统计方法 1机器学习 1神经计算 1可视化 1知识发现的对象 1数据库 1文本.1Web信息 1空间数据 1. 