【概率统计及随机过程】张福渊.pdf
本书介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。一章至六章为概率论,包括:随机事件的概率.随机变量及其分布.二维随机变量.随机变量的函数的分布.随机变 量的数字特征.大数定律和中心极限定理。七章至十章为数理统计,包括:统计量及其 分布.参数的点估计和区间估计.假设检验.回归分析。十-章至十三章为随机过程,包括:随机过程的基本概念.平稳过程.马尔可夫链。书中还配置了相当数量的例题和 习题,便于读者自学.并且配置了适量应用性的例子.全书内容丰富,深入浅出。
本书第-一章至第四章由郭绍建执笔.第五、六章由傅丽华执 笔.第七章至第九章由萧亮壮执笔.第十章至第十三章由张福渊执 笔。张福渊对全书进行了修订统编.限于水平,书中难免存在缺点或错误,欢迎同行专家和读者批 评指正。
第四章随机变量的函数的分布 第一节 离散型随机变量的函数的分布第二节 一维连续型随机变量的函数的分布第三节 二维连续型随机变量的函数的分布.习题四.第五章随机变量的数字特征 第一节 数字期望第二节 方差第三节 常用随机变量的数学期望和方差:第四节 协方差和相关系数.第五节 矩、协方差矩阵习题五.第六章大数定律和中心极限定理 第一节 契比雪夫不等式.第二节 大数定律第三节 中心极限定理习题六. 