【复杂机械故障诊断的分析与小波方法】徐玉秀等机械工业.pdf
复杂机械故障诊断的分形与小波方法 徐玉秀原培新杨文平著
前言 设备故障诊断与监测技术是一门正在不断发展和完善的新技 术,它具有保障生产正常进行,防止突发事故,节约维修费用等特点,在现代化大生产中发挥着重要的作用。随着信号处理技术的不断完 善,设备故障诊断技术取得了很大的进展,新的时频分析方法的不断 涌现,增加了对振动信号分析的准确性,奠定了对机械设备实施故障 诊断的坚实基础.非线性科学已逐渐被应用到机械设备的故障诊断技术之中,其 中以分形理论、混沌理论在这一领域中的应用研究最为广泛,通过对 时间序列的相空间重构,不仅可以利用小波理论对信号进行降噪处 理,还可以计算出描述系统运动特征的分形维数,通过分形维数的变 化来确定设备的运行状态是一项目前最
的故障诊断分析研究.第7章阐述了分形维数的概念,并利用关联维 数作为特征量来评价设备运行状态所存在的问题,对重构KTA50汽 车发动机气缸振动相空间维数以及汽轮发电机组的关联维数大小进行 了研究。第8章介绍了基于多重分形的广义分形维数的数值计算方法 及计算程序,给出故障敏感维数的定义及分形故障诊断的分类方法,并用标准函数对所给方法进行了验证:第9章利用广义分形特征及广 义分形维数对旋转机械模型和汽轮发电机组的故障诊断进行了有效探 索和分析,给出系统各状态的故障敏感维数及待诊断状态的故障诊断 技术方法.