[误差与数据处理理论]周开学

【误差与数据处理理论】周开学.pdf误差与数据处理理论 周开学李书光编著序 误差与数据处理课是理工科各专业大学生的一门基础性 课程。这门课程的开设,对学生学好各种实验课程、顺利阅读 科技书籍和文献、做好毕业论文以及毕业后开展研究工作和 科技交流都有非常重要的意义。近年来,选修该课程的学生越 来越多,编写一本合适的教材就显得非常重要。周开学、李书 光同志就是应这一需要编写了这本书。该书的出版对高校的 教材建设是一个贡献.这本教材是根据理工科大学的教学实际情况,本着深入 浅出、便于学生学习的原则编写的.该书的特点是:一、引入了适用于国际社会的关于测量结 果的不确定度表示方法。二、编入的内容适合学时较短的课程 教学。三、给出了较多的例题供学生参考。等精度情况下误差的特性及处理方法,包括减小或消除某些误差 的方法。第3章讨论误差的合成,分别讨论直接测量中各种误差分 量的合成和间接测量中各直接测量误差的合成(误差传递)。作为 本章理论的应用,介绍了在设计实验时如何选用仪器、控制环境条 件,比较论证测量方法优劣等等。第4章是不确定度知识,介绍了 最新与国际接轨的评定测量结果精度的方法及报告方法。第5章 介绍最小二乘法原理及用最小二乘法处理数据的方法,同时介绍 了常用的列表、作图方法。第6章是回归分析知识,讨论如何由实 验数据寻求相关量间的未知关系式,并对所得关系的可信度进行 检验。
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