[人工智能原理复习与考试指导]·张仰森编·高教社版

【人工智能原理复习与考试指导】张仰森编高等教育.pdf同等学力人员申请硕士学位考试用书 计算机科学与技术学科 人工智能原理复习与考试指导 张仰森编本书是根据国务院学位委员会组织制订的《同等学力人员申请硕士学位 计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试大纲及指南》中“人工智能原 理”考试大纲的内容编写的。全书共分六章,包括人工智能的基本概念及其 发展状况、知识表示方法、归结推理方法、不确定推理方法、机器学习和自然 语言理解。每章都给出了大量例题和习题,并附有习题的参考解答.本书可作为计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试的复习辅导 书,也可作为理工科本科生或硕士研究生学习“人工智能原理“课程的教学参 考书或自学用书。还可供参加其他考试的相关人员参考。前言 况,以及各个学派的观点,并对其研究与应用领域进行了必要的讨 论。第二章介绍知识表示的概念、方法和步骤。在对每一种知识 表示法的特点及其所能表示的知识种类进行论述之后,给出了知 识表示的步骤及方法,使考生更易于动手求解知识表示方面的习 题。第三章在充分论述了命题逻辑和谓词逻辑之后,讲述了 Herbrand理论和归结原理,更为重要的是详细讲述了如何利用归 结原理证明定理和求解问题的步骤,并通过大量的例题对这些解 题方法进行讲解,增强读者的解题能力。
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