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实用统计方法与SAS系统高惠璇编著北京

前言编写本书的目的是介绍一些实用的统计方法,并以国际上著名软件SAS的统计分析系统作为典型工具,介绍如何用统计软件处理数据分析中的各种实际问题.分析处理数据的各种统计方法,在自然科学和社会科学的各个领域中得到越来越广泛的应用,随着计算机的不断普及和广泛使用,要求我们的大学生、工程技术人员、科研人员、经济管理人员等不仅要了解各种统计方法,还要能够熟练地使用计算机,并且能够用现有的统计软件(如SAS系统)进行分析计算,解决实际问题.SAS系统是大型集成软件系统,具有完备的数据访问、管理、分析和呈现及应用开发功能。

第一章描述统计统计的方法,通常包括描述统计和推断统计两方面.本章介绍描述统计,而后几章介绍包括统计推断、统计预测等应用更广泛的推断统计.描述统计是把观测数据本身包含的信息加以总结概括、整理简化.例如频数表、频率分布直方图及描述统计量的计算都属于描述性统计.S1描述统计量已知一组试验(或观测)数据为:x1,x2,.,n.以下介绍描述这组数据的几类特征量一、表示位置的特征量表示取值位置的特征量有均值、众数、中位数和百分位数等,均值定义为:=1 Ii 它描述数据取值的平均位置,众数是观测值中出现最频繁的数值,常记为m.