【气侯变化的多尺度诊断分析和预测的多种技术方法研究】尤卫红气象.pdf

云南省科委应用基础研究基金项目(95D133Q)资助气候变化的多尺度诊断分析和预测的多种技术方法研究尤卫红著

致谢本文是在导师林振山教授和傅抱璞教授的悉心指导下完成的。三年来,林老师和傅先生以向上的生活态度和作风等使学生受益匪浅,并为学生创造了毕生使用不尽的财富。在此谨向林老师和傅先生致以衷心的感谢.在论文的完成过程中,南京大学大气科学系的邓自旺师弟、吴爱明博士、刘黎平博士、刘建栋博士,清华大学应用数学系的伍从斌博士,中国科学院大气物理研究所的据建华博士,云南大学地球科学系的谢应齐教授、下玉康教授、严华生副教授,云南省气象台的霍义强正研级高工、王裁云正研级高工、王恒康高工、李敏高工、段旭高工、肖子牛高工和杞明辉等都给予了我许多的支持和帮助。在此一并向他们致以最诚挚的谢意。

和频率的责献。小波变换对于获取一复杂时间序列的调整规律以及分辨时间序列在不同时间尺度上的演变特征等是非常有效的。由于小波变换的这些优点,用小波变换的小波系数及其反演来建立不同时间尺度的气候预测模型,并对昆明、玉溪和楚雄1991～1996年的月气温距平值以及滇中月降水距平值在月、季、年三种时间尺度上,进行了具有重要实际意义的预测试验和检验。通过对这些试验预测结果的检验和评价,得到的重要结论是:建立的气候预测模型对月气温距平值预测的效果在月、季、年三种时间尺度上均是十分显著的,其对月气温距平值预测的距平值相关准确率在月、季、年三种时间尺度的预测中,已分别达到了73 、73.