[气象科研与预报中的多元分析方法]施能气象

【气象科研与预报中的多元分析方法】施能气象.pdf气象科研与预报中的 多元分析方法 施能编著 气李吐版社前言 越率统计和多元分析方法在大气科学的各个领域特别是 天气预报中得到广泛应用。在许多国家概率统计方法已是气 象要素预报的重要手段。在气象科学研究中,概率统计方法 也是不可缺少的。早在本世纪20年代,Walker(沃克)根 据大气活动中心之间的相关现象,定义了世界三大涛动就是 统计方法最成功的应用。80年代,Wallace(华士)等相 继发现并定义了大气环流遥相关型的事实,我们也尚记忆忧 新。当前,探测技术的惊人进步,实现观测资料的大量积累,需要我们对气象问题进行更多的多变量统计分析研究。电子 计算机的普及使用强有力地推动了概率统计方法的发展和使 用。体 总/μ(A)、μ;(A) μ(e)(g) Cxy Pxy或p m fa(x)、fa(x) μ E Eg E(A)、E(A) 义 含 随机向量,即(xx2xm)资料矩阵、中心化的、标准化的 组内离差阵、总离差阵 线性判别函数、二次判别函数 第i个样本列向量,即(x1:2ixm)特征向量作为列组成的矩阵 个主成分组成的矩阵 第i个特征向量,即(o121m)y与x1,x2,xm的复相关系数 个变量的相关矩阵 个例数(样本数)、第g类个例数 明 说 本 样 xi(A)、xi(A) x(e) sx(g) Sxy xy或 D2 S sS 二 Sg S(A)、S(A) 符号 号 称 名
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