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神经网络及其在工程中的应用张际先宓霞编著

前言神经网络是在研究生物神经系统的启示下发展起来的一种信息处理方法。它不需要设计任何数学模型,只靠过去的经验来学习,可以处理模糊的,非线性的,含有噪声的数据。可用于预测、分类、模式识别、非线性回归、过程控制等各种数据处理的场合。而且在大多数情况下,应用效果优于传统的统计分析方法。近年来,人工神经网络技术在工程本书的目的是介绍神经网络的基本原理及结构,使读者能对神经网络有一个概括的认识。然后,通过设计和应用神经网络解决工程问题的方法和实例,使读者能够了解神经网书中共有六章,第一章是神经网络的简介。

27-68 -74 -844 目录第一节什么是神经网络第二节神经网络是如何工作的神经网络发展简史神经网络的应用神经网络的学习方法基本的学习机理学习方式学习规则如何组织神经网络神经动力学网络的结构与设计输入数据的设计与准备神经网络的训练、检验及性能评价自相关网络时间序列的预测常用神经网络技术 Perceptron网络 Adaline网络.