【模拟神经网络VLSI脉冲流实现方法】AlanMurrayLionelTarassenko电子工业.pdf
模拟神经网络VLSI 一脉冲流实现方法 [英]AlanMurray、Lionel Tarassenko著 袁狄平王伟君等译 新勤校 PublishingHouseofElectronicsIndustry AnalogueNeuralVLSI Apulsestream approach
引言 序言 几个世纪以来,生物神经网络因其对人类的行为、动机和进化过程所起的重要作用而 倍受科学家们的关注。本世纪四十年代,基于对人类神经系统基本生理特性的最简单近似,科学家们提出了一系列人工神经网络的数学模型,引起了许多领域专家学者的兴趣,从而开 创了神经科学理论研究的时代。然而,由于六十年代后期Minsky和Papert研究工作的结果,导致了随后的二十多年中,人工神经网络的研究陷入了低潮。在此期间,仅有一小部分热心 学者仍致力于这一不再热门领域的研究。八十年代前后,有关人工神经网络的研究再度兴起.我们认为,导致这次研究热潮的出现,有三个方面的原因。
录411 -Intel电子学习人工神经网络(ETANN)芯片 目录 第一章为什么要采用模拟VLSI技术构造神经网络 1Hopfield记忆网络一第一代神经网络VLSI 1使用神经网络进行模式识别 1单层感知器网络 1多层感知器 1结论为什么要在硅片上构造神经网络 1采用数字技术还是模拟技术？