[神经网络建模预报与控制]王科俊王克成

【神经网络建模预报与控制】王科俊王克成.pdf神经网络建模、预报与控制 王科俊王克成著作者 1996年10月 前言 80年代以后,神经网络研究开始复兴,并逐步掀起研究高潮,无论是在理论上还是在应 用上都取得了令人瞒目的成果。神经网络作为一种高技术,在控制领域也得到了应用,它为解 从控制角度,神经网络可以看作一个高维非线性动力学系统,神经元是这个系统中的处理 单元,这个系统完成的是输入信息集合到输出信息的一种映射。对于一个控制系统,同样也可 以看成是由输人到输出的一种映射。神经网络的学习能力、适应能力,即它的映射可塑性,对 控制领域的研究人员无疑具有巨大的吸引力。如果把神经网络作为控制系统的一部分,有可能 使控制系统具有一定的学习能力,从而能够更好地适应环境及系统本身参数的变化。5基于神经网络的时间序列建模与预报 5线性ARMA模型和最优预报器 S非线性ARMA模型和神经网络逼近回归神经网络(RNN)船舶横摇运动的时间序列预报 6基于神经网络的非线性系统辨识 6非线性动态系统辨识模型 6用神经网络进行非线性动态系统辨识的可行性 6神经网络辨识算法及收敛性分析 使用神经网络进行非线性系统辨识的基本方法 神经网络与机理模型的混合建模法 7神经网络自适应评判控制 7.
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