【粗集理论及其应用关於数据推理的新方法】曾黄麟.pdf
粗集理论及其应用 关于数据推理的新方法 曾黄麟编著
靳莓 1995年冬于成都 序 从离散数学的观点来看,我们周围千姿百态的世界 和千差万别的事物,都可以用集合论的方法加以描述和 如果说经典集合论曾为半个世纪的计算机技术大发 展立下不朽功勋,模糊集合论曾为近十年来模糊电气产 品新浪潮提供原动力的话,那么,本书所介绍的粗集(RoughSets)理论及其应用,将会把读者带到一个科学逻 正象模糊集理论本身并不模糊一样,粗集理论本身 不但不粗糙,而且还是一件去粗取精、去伪存真的锐利武 器。它在理论上的深远意义和应用中的巨大潜力正吸引 本书作者在大洋彼岸的学术访问中,将所收集到的 国外最新资料和自己的研究成果及时整理成书,无疑将 引起我国广大读者的关注和
域的研究人员介绍当代科学技术的这一新的研究方法,衷心希望 粗集理论方法成为科技工作者在智能信息处理中使用的又一有力 为了阐明粗集理论及技术的基本向题,突出这一新方法的应 第一章是全书的基础,基于知识与分类相联系的观点,简明地 定义了智能信息处理中知识的等价、推广及特化等一些基本概念.第二章是粗集理论概念的核心,主要介绍不精确范畴、近似分 类与粗集的概念,集合近似的性质,并阐述了非精确性的数字特征 第三章介绍智能信息处理中,如何在保持知识库中初等范畴 的情况下消除知识库中的允余部分,进行知识和范畴的简化.