【遗传算法和遗传规划一种搜索寻优技术】云庆夏黄光球王战权编冶金工业.pdf
遗传算法和遗传规划 一一种搜索寻优技术 云庆夏黄光球王战权编著
前言 遗传算法(GeneticAlgorithm)和遗传规划(GeneticProgram ming)是一种新兴的搜索寻优技术。它们仿效生物的进化与遗传,根据“生存竞争”和“优胜劣汰”的原则,借助复制、交换、突 变等操作,使所要解决的问题从初始解一步步地逼近最优解。因 遗传算法是以单一字符串的形式描述所研究的问题,遗传规 划则是用计算机程序的层次格式反映问题。前者简单易行,后者 适用于各种复杂的问题。遗传规划常常被译作“遗传程序设计”,它很容易被误解为关于遗传算法的计算机编程技术,因此本书称 无论是遗传算法或遗传规划,在国外已得到广泛应用,它们 特别适合解决其它科学技术无法解决或难以解决的
Ⅲ 目录 1遗传算法和遗传规划的特征 遗传规划基本原理 4遗传算法在结构优化中的应用 遗传算法在非线性优化中的应用 遗传算法在输电系统规划中的应用 基于遗传算法的机器学习系统 5遗传规划在符号回归中的应用 1生物的进化与遗传 1遗传算法示例 1历史回顾与展望 2遗传算法的实施 2模式理论 2遗传算法的算子 3概述 辅助算子 控制参数 3模式理论 遗传算法的应用 4.