【人工智能与油气储集层保护】李琪石油工业.pdf
人工智能与油气储集层保护 李琪编著
前言 在油气田开发和开采过程中,油气储集层往往会不同程度地受到伤害。储集层的伤害不 仅要影响油气井的产能和产量,还会减少油气田的最终可采储量,实质上既损失了油气资源,又提高了油气生产成本。储集层伤害的原因非常复杂,而且存在于油气勘探开发的各个作业 环节。因此要对储集层伤害的原因进行科学的分析和评价,准确预测、诊断各作业过程中可 能或已造成的储集层伤害,并在实际作业中采取有效的预防和处理措施.理论和实践都已充分证明,储集层保护是一个复杂的系统工程,影响因素众多,部分信 息无法定量描述,属于非线性、非结构化、非数值化问题。
1油气储集层伤害的理论基础 石油和天然气深埋在地下储集层中,是人类赖以生存的重要能源。科学研究和生产实践 表明,在油气勘探开发的各个作业环节中,都可能不同程度地造成储集层伤害,都需采取保 护储集层的措施。储集层伤害不仅损失油气资源,提高生产成本,而且在石油工业中一直是 一个非常复杂的问题。研究储集层伤害,认清油气储集层伤害的原因和影响因素,并能有效 地保护储集层,是人们长期致力研究的一个重要课题,是一项涉及多学科、多部门、多专业 的系统工程.1.