[试验设计与数据处理]·吴贵生·冶金工业社版

【试验设计与数据处理】吴贵生冶金工业.pdf试验设计与数据处理 副编者 1996年10月 前言 试验设计与数据处理是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。试验设计着 重研究如何科学地设计试验方案,正确地分析试验结果,从而寻求最佳生产条件和工艺参数,以开发新产品和改进产品的生产工艺,达到提高产品质量和经齐效益的目的。而数据处理主要 通过生产和科研中的试验数据,进行点或区间的估计,分析各因素对考察指标影响的显著性,寻求经验公式,制定产品的新标准,探索新工艺和新配方,研究气象与地震预报以及建工生产 过程自动控制中数学模型等方面的研究。7正交试验设计中正交表的灵活运用 7并列法 7拟水平法 7拟因素法 7其它方法 8SN比试验设计与产品三次设计简介 8SN比及其应用 8产品三次设计 9一元线性回归分析 9回归分析的基本概念 9一元线性回归的数学模型 9参数β。、β的最小二乘估计 9相关系数及其显著性检验 9一元线性回归的方差分析 9重复试验的方差分析 9.
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