【神经网络导论】胡守仁余少波戴葵.pdf

国家教委八五重点图书神经网络丛书神经网络导论胡守仁余少波戴葵编著

本书系统论述了神经网络研究领域的有关内容,主要包括:神经网络研究的发展概况:脑神经系统及其信息处理机制,神经网络的基本概念,神经网络模型的基本框架,神经网络的计算能力、存储能力和容错能力,Hopfield、BP、Boltzmann机等多种神经网络模型理论及其应用实例,用传统计算机技术实现神经网络的方法,神经网络的光、电子实现技术,神经网络在知识处理中的应用等。本书还特别介绍了大型通用神经网络模拟系统的组成及其实现方法。在强调基础理论和系统性的同时,着重反映该领域的最薪研究成果。

络模拟系统(GKD-NNSS)、神经网络应用于知识处理等内容。其重点在于人工神经网络的基本概念及其理论,论述各种神经网络模型与学习算法.第二卷《神经网络实现技术》首先对神经网络系统基本概念及模型进行简要介绍,然后在分析神经网络信息处理的实质及特点的基础上,对神经网络实现进行了需求分析,阐明了神经计算机体系结构的特点。然后,分别按神经计算机的模拟实现、数字实现、光学实现等内容进行论述。在每一部分中,论述了其相应的实现技术基础、基本原理和神经计算机体系结构,并且对其性能作出了一定的理论分析与评价。另外,还给出了典型神经计算机实例。