【曲线回归优选】朱松成崔庶许鹰崔宝善编江苏科学技术.pdf
曲线回归优选 章松成崔庶许崔宝善编著
序 曲线回归是科学实验和生产实践中研究事物内在规律的.重要手 段,它使人们由一般的定性分析上升到定量分析阶段.但目前医疗系统在进行基础科学和临床医学实验时,所用的曲线 回归方法还是采用五十年代手工描点作图,凭经验处理各种回归数据 的原始方法,从而产生的误差也较大。朱松成等作者大胆提出了目前 最新的计算优选回归法,使原先无法想象的庞大计算量的计算方法及 数学模型逐步应用于实践之中,多种数学模型的优选也由理论的探讨 变成实际应用。该方法在定量分析的基础上,彻底改变了过去工序繁 杂、精度较低的手工回归法,自动从60多种函数模型中优选出最佳函 数模型中优选出最佳函数模型进行回归计算。
概论 在客观世界中,变量与变量之间如果存在着一定的相关关系,那么这种关系可以分为确 定性的关系和非确定性的关系两类。前者是当自变量x的值给定后,应变量y只有一个值与之 对应,例如y=πr2,式中r为半径,y为圆面积,这就是数学上的函数关系,不属于数理统 计讨论的内容.后者是当自变量x确定之后,应变量y的值不是唯一确定的值,例如药物剂 量与其反应之间,人的身高与体重之间,酶活性与pH值之间,细菌培养时间与细菌数量之间 等,它们既存在着密切关系,又不能由一个变量的值精确地求出另一个变量的值,这就是数 理统计学讨论的相关分析和回归分析。