【抗差估计理论及其应用】杨元喜八一.pdf

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抗差估计理论及其应用 杨元喜前言 抗差估计理论是一门年轻的学科,经过统计学界和应用科学 算20多年的耕耘,已在许多领域显示出勃勃生机和强大生命力.邀正以多姿的步伐逐渐跨出纯统计学界,并渗透到应用数据处理 本书致力于抗差估计在大地测量中的应用与发展。较系统地 述了抗差估计的基本理论和方法,讨论了迄今为正测量平差中 已归纳起来的常用函数模型和随机模型之抗差估计,详细推导了 相应的抗差解式和影响函数.针对大地测量实际,发展了较严格 的相关观测抗差估计理论,并设计了应用简便可行的相关IGG 方案.研究了参数具有先验特性的抗差Bayes估计、抗差滤波、抗差拟合推估,提出了M-LS、LS-M和M-M抗差估计法.展,使得新的解式更广义化且更具实用性.通过一个实际算例证 明了抗差贝叶斯估计在抵制粗差方面的能力.抗差滤波只是作为 抗差贝叶斯估计的付产品提出的,附在本章的最后一节.第七章是相关观测抗差估计和抗差贝叶斯估计的续篇。主要 将近代平差理论中的拟合推估模型抗差化。也同样提出了M-LS、LS-M和M-M估计.给出了解式和影响函数.讨论了实际解算 和协方差函数的抗差化问题。与第六章相似,抗差拟合推估也基 第八章主要介绍近几年统计学中才提出的高崩溃污染率的抗 差估计。理论上作了适于测量平差模型的推演.并作了较详细的 分析.