【微机神经网络】徐庐生中国医药科技.pdf

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微机神经网络夺天工之巧创人工之奇(代序)的五光十色、绚丽多彩的信息时代序幕,可谓历尽人间风骚,创造极顶辉煌.号主义哲学基础上构建的。符号主义认为人类认识对象是由概念构成的,概念是可以用符 号表达的,推理是可以用布尔代数的逻辑运算来体现的,也是可以形式化的。所以冯诺 为人工智能创造了一条捷径。恰如赖特兄弟避开了飞鸟鞠翔原型,用螺旋浆或后来的喷气 式设计了现代飞机,取得超越原型的更高成就.举世嘱目的胜利,然而在进一步处理难以形式化、找不到算法的对象时,比如:在图象识 别、语音分析等领域中,冯诺依曼体系计算机却显得异常笨拙,而且遇到了“组合爆 炸”、“收敛困难”等难以逾越的障碍。前言 自1946年世界上第一台电子计算机问世,数十年来,计算机已迅猛发展。它在运算速 度、精度和可靠程度等方面,都是无可比拟的。然而人们也发现基于冯诺依曼体系的计 算机的形象思维能力与人相差甚远,80年代以来,随着神经学家对大脑功能的深入了解,以 及计算机科学和人工智能发展的需要,以非线性大规模并行分布式处理为主流的神经网络 系统得到了迅速发展。1987年以后,国内的一些院、校和科研院、所,均已先后投入大量 人力积极开展神经网络方面的研究。