【问题求解的人工智能神经网络方法】王士同陈剑夫气象.pdf
问题求解的人工智能、神经网络方法 王土同陈剑夫编著
前言 人工智能自1956年创立以来,已取得了许多重大成就.可以说,人工智能开创了智能化的新纪元。问题求解是人工 智能的核心课题。目前,人工智能学术界在问题求解技术研 究方面存在两大流派:符号主义流派.连接主义流派。符号 主义思想认为.人类尽管自身的能力和知识有限,但却能运 用自如地解决那些看来难以胜任的问题,并作出正确的决 策,其秘密在于,人们通常不是采用系统的、精确的方法去 追求向题的最佳解,而是通过逐步尝试的方法,达到有限的 合理的目标,即找到最佳或较满意的解,也就是运用启发式 搜索原理。
两位教授审阅。他们仔细审阅了全稿,并提出了许多宝费意 见,高群同志抄写了本书的部分书稿,本书的出版得到了国 家自然科学基金委员会的大力支持,笔者在此一并致谢！由于编著者学识疏浅,书中错漏之处恳请读者批评指 正.作者 994.