【神经网络应用技术】胡守仁.pdf

国家教委八五重点图书神经网络丛书神经网络应用技术

总序近年来,国际上掀起了一股人工神经网络的研究热潮。人工神经网络独特的结构和处理信息的方法,使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效,能够解决一些传统计算机极难求解的问题。神经网络的研究主要分为理论、实现技术和应用技术三个方面。这三方面相辅相成,缺一不可,理论研究是基础,实现技术是应用的条件,而应用又为理论研究提出新问题。这些新问题的解决又推动理论和应用的发展,所以从神经网络研究总体来看,这三方面都应一起向前发展.但是当前我国广大的神经网络工作者面临着资料少、理解难以及缺少应用方法这些难题,为了缩短我国与国外的差距,有必要加强理论与实现技术的研究及提高神经网络研究者的应用

前言万物之灵的人类,拥有高度发达的大脑而优越于其它任何生物。人脑既是一个极其庞大而又复杂的系统,又是一个功能极其完善的系统,是5亿年生物进化的结晶,无论以怎样的措词赞美其功能的完美都不为过.人类智力活动的机器模拟,是人类长期梦霖以求的理想,历来沿着两条大体并行的道路向前发展。一条道路是进行宏观的心理模拟,即不问人脑是如何完成这一智力活动的,而把人脑和机器都当成黑盒子,只要加在其输入端的外界刺激能产生相同或相近的输出结果,就认为机器达到了智能模拟的效果。